파이썬 Jupyter Notebook 실전 입문

1장 Jupyter Notebook을 도입해보자
1-1 Project Jupyter의 시작
1-2 Anaconda를 이용한 환경 구축
Windows에 Anaconda 설치하기
macOS에 Anaconda 설치하기
1-3 conda 명령의 사용법
conda 명령으로 패키지 관리하기
패키지 업데이트와 삭제
Anaconda 가상 환경
가상 환경 이용하기
conda 환경 이용을 종료하기
1-4 한글 폰트 환경의 준비
그래프 그리기에서 한글이 깨지는 문제
한글 폰트 설치하기
한글 폰트 이용하기
한글 폰트를 설정한 파일로 지정하기

2장 Jupyter Notebook의 조작 방법을 배워보자
2-1 Jupyter Notebook에서 코드 실행하기
Notebook 신규 작성하기
코드 실행하기
변수나 함수를 정의해서 이용하기
Python의 표준 라이브러리 이용하기
코드의 자동완성 기능 이용하기
2-2 Jupyter Notebook 인터페이스
File 메뉴
Edit 메뉴
View 메뉴
Insert 메뉴
Cell 메뉴
Kernel 메뉴
Widgets 메뉴
Help 메뉴　
툴바
2-3 Jupyter Notebook의 키보드 단축키
에디트 모드와 명령 모드
단축키 목록 표시하기
편리한 단축키
2-4 Jupyter Notebook의 저장과 재사용
Notebook 파일（.ipynb 파일） 구조
파일 저장하기
Auto Save 기능
체크 포인트
파일 불러와서 다시 이용하기
2-5 Markdown과 수식의 이용
Markdown이란
Markdown 기술하기
Notebook 설명 코멘트로 Markdown 이용하기
수식 기술하기
이미지 첨부하기
2-6 매직 명령어 이용
shell（명령 프롬프트）의 이용 방법
매직 명령의 기본
편리한 매직 명령
%history
%ls
%autosave
%matplotlib
2-7 Jupyter Notebook 공유 방법
GitHub에 Notebook 공개하기
nbviewer

3장 Pandas로 데이터 처리하기
3-1 pandas의 특징
3-2 샘플 데이터의 설명
anime.csv 파일
anime_master.csv 파일
anime_spilt_genre.csv 파일
anime_genre_top10.csv 파일
Anime_genre_top10_pivoted.csv 파일
anime_stock_price.csv 파일
anime_stock_returns.csv 파일
4816.csv 파일, 3791.csv 파일, n225.csv 파일
3-3 Series
Series 작성하기
레이블을 사용해서 데이터를 선택하기
위치를 지정해서 데이터 선택하기
논리값을 사용해서 데이터 선택하기
3-4 DataFrame
DataFrame 작성하기
레이블을 사용해서 데이터 선택하기
iloc를 사용해서 데이터를 선택하기
열 이름을 지정해서 데이터 선택하기
논리값을 사용해서 데이터 선택하기
3-5 다양한 데이터 불러오기
CSV 파일 불러오기
Excel 파일 불러오기
SQL을 사용해서 불러오기
HTML 파일 불러오기
3-6 데이터 처리
논리값으로 데이터 추출하기
where 메서드로 데이터 추출하기
값 변경하기
결손값 제외하기 　
데이터 형
소트하기
함수 적용하기
3-7 통계량 산출
기본 통계량 산출하기
3-8 크로스 집계
groupby 메서드로 집약하기
pivot_table 메서드로 집약하기
크로스 집계하기
3-9 시계열 데이터의 처리
주가 취득하기
시계열 데이터로 사용된 함수
DatetimeIndex
시계열 데이터를 추출하기　
리샘플링
3-10 데이터 시각화
Notebook에 그래프 표시하기
Series에서 플롯하기
DataFrame에서 플롯하기
꺾은선 그래프 작성하기
산포도 그래프 작성하기
막대그래프 작성하기
히스토그램 작성하기
상자수염 그래프 작성하기
원 그래프 작성하기

4장 Matplotlib으로 그래프를 그려보자
4-1 Matplotlib이란
4-2 그래프 그리기 기초
그래프 그리기 준비하기
피겨와 서브플롯
add_subplot( ) 메서드로 서브플롯 배치하기
subplots( ) 함수를 이용해서 서브플롯 배치하기
스타일 적용하기
4-3 꺾은선 그래프
꺾은선 그래프 작성하기
꺾은선 그래프 활용하기
두 개의 축을 가진 그래프 그리기
4-4 산포도 그래프
산포도 그래프 작성하기
산포도 그래프 활용하기
그룹화된 산포도 그래프 작성하기
4-5 막대그래프
막대그래프 작성하기
막대그래프 활용하기
여러가지 그룹에 대한 막대그래프 작성하기　
여러 그룹의 막대그래프 활용하기
누적 막대그래프 작성하기
누적 막대그래프 활용하기
4-6 히스토그램
히스토그램 작성하기
히스토그램 활용하기
다양한 히스토그램 작성하기
4-7 상자수염 그래프
상자수염 그래프 작성하기
상자수염 그래프 활용하기
상자수염 그래프의 서식 일괄 설정하기
상자마다 서식 설정하기
4-8 원그래프
원그래프 그리기
원그래프 서식 설정
원그래프 활용하기

5장 Matplotlib을 활용해 보자
5-1 여러 가지 도형 그리기
원호 그리기
화살표 그리기
원형 그리기
정다각형 그리기
타원형 그리기
부채꼴 그리기
직사각형 그리기
다각형 그리기
5-2 피겨 오브젝트와 서브플롯 조정
피겨 오브젝트의 서식 설정하기
서브플롯의 서식 설정하기
서브플롯 사이의 여백 설정하기
5-3 색 지정과 컬러맵
색과 불투명도 설정하기
색 지정하기
컬러맵 이용하기
5-4 선의 서식 설정
선의 색과 굵기 설정하기
선의 끝 모양 설정하기
선의 결합점 모양 설정하기
선 종류 설정하기
파선·점선 끝 모양설정하기
파선·점선의 결합점 모양 설정하기
5-5 폰트와 텍스트상자 서식 설정
텍스트 그리기
폰트 서식 설정하기
텍스트상자 서식 설정하기
텍스트상자의 수평 방향 배치 설정하기
텍스트상자의 수직 방향 배치 설정하기
텍스트상자 안 문자열의 수평 방향 배치 설정하기
텍스트상자 안 문자열의 줄 간격 설정하기
텍스트상자 회전하기
5-6 그래프의 축과 눈금 설정
축의 범위 설정하기
축의 범위를 일치시킨 경우
축 설정 맞추기
로그축 설정하기
여러 개의 축 설정하기
축 레이블 설정하기
주 눈금과 주 눈금 레이블 설정하기
눈금 서식 설정하기
눈금선 설정하기
5-7 범례와 타이틀
범례 설정하기
범례 배치하기
서브플롯 타이틀 설정하기
피겨 타이틀 설정하기
범례와 타이틀 서식 설정하기
5-8 그림 스타일
스타일 일람 출력하기
스타일 적용하기
5-9 파일 출력
파일 출력하기
출력하는 피겨 오브젝트 서식 설정하기
출력할 때의 사이즈 조정하기
5-10 show( ) 함수와 오브젝트 지향 스타일
show( ) 함수란
show( ) 동작 확인하기
Matplotlib로 그래프를 그리는 두 가지 접근

6장 Bokeh로 그래프를 그려보자
6-1 Bokeh란
6-2 Bokeh의 장점
Matplotlib과 다른점
세 가지 레벨의 인터페이스
6-3 그래프 그리기 기초
① 필요한 모듈 가져오기
② 그래프 출력처를 Notebook에 나타내기
③ 인터페이스 작성하기
④ 그래프 조정하기
⑤ 그래프 출력하기
HTML 파일에 그래프 출력하기
6-4 꺾은선 그래프
리스트형·오브젝트에서 데이터 이용하기 8
사전형 데이터 이용하기
DataFrame 이용하기
중레벨 인터페이스
6-5 산포도 그래프
색 분류
중레벨 인터페이스
6-6 막대그래프
리스트형·오브젝트 데이터 이용하기
사전형 데이터 이용하기
DataFrame 이용하기
집계하기
그룹화하기
누적 막대그래프 작성하기
중레벨 인터페이스
6-7 히스토그램
리스트형·오브젝트 데이터 이용하기
DataFrame 이용하기
색 분류하기
상대도수 히스토그램 작성하기
중레벨 인터페이스
6-8 상자수염 그래프
6-9 원그래프
리스트형·오브젝트 데이터 이용하기
사전형 데이터 이용하기
DataFrame 이용하기
그룹화하기

7장 Bokeh를 활용해 보자
7-1 다양한 도형그리기
텍스트 그리기
기본적인 도형그리기
변형 가능한 도형그리기
선 그리기
레이블을 가진 데이터（ColumnDataSource）
7-2 다양한 오브젝트 조정
키워드 인수에 지정하기
오브젝트 속성 설정하기
7-3 색 조정
설정 가능한 속성
색 설정하기
alpha 속성을 지정해서 오브젝트 투과하기
색을 설정하는 경우의 적절한 사용
bokeh.palettes 모듈
7-4 다양한 선의 조정
설정 가능한 속성
선 굵기 설정하기
선 색 설정하기
선의 결합점 설정하기
선 끝모양 설정하기
선 종류 설정하기
7-5 텍스트 조정
설정 가능한 속성
폰트 설정하기
폰트 사이즈 설정하기
폰트 스타일 설정하기
텍스트 색 설정하기
텍스트의 수평 정렬 설정하기
텍스트 수직 정렬 설정하기
7-6 그림의 조정
그림 사이즈 설정하기
그림 여백 설정하기
그림의 테두리 설정하기
그림의 타이틀 설정하기
7-7 도형의 조정
도형 서식 설정하기
도형을 선택 / 해제할 때의 서식 설정하기
7-8 축 조정하기
시작 위치·종료 위치를 지정해서 축 범위를 설정하기
요소를 지정해서 축 범위 설정하기
시계열 축 설정하기
로그 축 설정하기
여러 개의 축 설정하기
7-9 축 서식 조정
축 서식 설정하기
축 표시 범위 설정하기
눈금 서식 설정하기
눈금 레이블 서식 설정하기
눈금의 길이 지정하기
눈금 레이블 조정하기
7-10 눈금선의 조정
주 눈금선에 서식 설정하기
보조 눈금선 서식 설정하기
그물 패턴 설정하기
눈금선 범위 설정하기
7-11 범례 조정하기
범례 서식 설정하기
범례 위치 설정하기
범례의 레이아웃 설정하기
범례 내부 조정하기
7-12 다양한 그림에 대한 레이아웃 조정
세로로 나열하기
가로로 나열하기
격자 모양으로 나열하기 ①
격자 모양으로 나열하기 ②
유연하게 배치하기
7-13 플롯툴을 활용한 대화형 조작하기
툴바 위치 설정하기
빌트인 툴 선택하기
툴의 활성 상태 변경하기
Hover 툴 설정하기
7-14 동적·대화형 그래프 작성하기
그림을 동적으로 변경하기
도형을 동적으로 변경하기
애니메이션 그리기
ipywidgets와 연계하여 대화적인 시각화하기

8장 Jupyter Notebook을 커스터마이즈 해보자
8-1 실행 옵션과 설정 파일
실행 옵션 설정하기
설정 파일 이용하기
8-2 스타일 커스터마이즈
CSS 이용하기

9장 클라우드 환경에서 Jupyter Notebook을 사용하자
9-1 Cloud Datalab - Google Cloud Platform
Cloud Datalab
Cloud Datalab 실행하기
Cloud Datalab 조작하기
Cloud Datalab에 접속하기
Cloud Datalab의 사용법
Notebook 화면 사용법
BigQuery로 데이터 해석하기
그래프 표시
9-2 Azure Notebooks - Microsoft Azure
Azure Notebooks의 특징
지원되는 실행 환경
기본적인 사용 방법
라이브러리와 Notebook
Notebook 사용법
추가 패키지 설치

10장 Jupyter Notebook으로 Ruby와 R을 사용하자
10-1 Ruby를 Jupyter Notebook에서 사용하기
iruby란
iruby 설치하기
Ruby를 Jupyter Notebook에서 이용하기
daru로 데이터 해석하기
Nyaplot로 그래프 그리기
10-2 R을 Jupyter Notebook에서 사용하기
R 설치하기
IRKernel 설치하기
R을 Jupyter Notebook에서 이용하기
R로 데이터 해석하기

부록
A-1 대화형 인터페이스 「ipywidgets」
ipywidgets 설치하기
interact 함수로 구현하기
사용 가능한 위젯
이벤트 핸들링
위젯 레이아웃
시각화 툴과의 연계
A-2 슬라이더 쇼 작성
슬라이더 쇼 작성 흐름
슬라이더용 파일로 변환
슬라이더 쇼용 파일
A-3 JupyterLab