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파이썬과 함께하는 벡터와 행렬 이야기

손현석 지음
토마토마트

2018년 09월 03일 출간

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eBook 상품 정보
파일 정보 epub (10.35MB)
ISBN 9791188217571
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작품소개

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서 문
일반적으로 우리가 다루는 수는 수 자체의 크기만을 고려하는 스칼라, 크기에 각 숫자가 가지는 방향을 같이 나타내는 벡터로 구분할 수 있습니다. 그러므로 전체적인 수들 내에 특정한 수의 의미를 보다 명확히 나타내기 위해 벡터가 사용되지요. 또한 행렬이라는 데이터 구조를 통해 여러개의 벡터들을 그룹화합니다. 이 점 때문에 벡터와 행렬은 취급할 데이터 양이 증가 할수록 필수적으로 적용되며 이들의 변형이나 분석 그리고 정확한 해석을 위해서는 벡터, 행렬에 대한 기본 개념의 이해가 요구됩니다.

이 책에서는 벡터와 행렬의 기본 개념을 소개하며 관련된 여러부분들을 계산하고 그 과정을 설명하기 위해 프로그램밍 언어인 python을 사용합니다. 1장과 2장에서는 각각 벡터와 행렬의 기본 개념과 이들을 사용하는 여러 과정에서 필수적으로 필요한 부분들을 소개합니다. 3장에서 일반적으로 집합으로 이해될 수 있는 벡터 공간에 대해 소개합니다. 이 장에서는 하나의 벡터가 기본적으로 가지는 공간 등에 대해 공부할 것입니다. 4장에서는 함수로 이해될 수 있는 벡터, 행렬의 변환에 대해 소개하며 5장에서 벡터, 행렬 변환에서 중요한 역할을 하는 대각화 과정, 그 과정을 사용하여 얻을 수 있는 특정한 변환과 그 예에 대해 간략히 소개합니다. 각 부분에서 설명을 위해 사용되는 python의 패키지와 부가적으로 필요한 약간의 수학 과정, 그리고 설명이 진행되면서 나타낸 그래프들의 작도를 위한 python 코드를 부록 편에 수록하였습니다.
위에서 언급한 각 장들의 내용과 같이 이 책은 벡터와 행렬에 대한 기본 개념에 대해 소개하는 것으로 데이터 조작, 분석에 대한 기본 개념의 이해와 python 언어가 데이터 분석, 수치분석에 적용될 경우 필수적으로 사용되는 패키지인 numpy에 대한 이해와 적용을 목적으로 하고 있습니다.

마지막으로 python의 매력을 느끼며 데이터 처리를 위한 기본 프레임을 이해하는 데 이 책이 도움이 되기를 바랍니다.

저자 손 현 석
목 차
저자소개
서 문
1 벡터
1.1 스칼라와 벡터
놈(norm)
표준기저벡터(standard basis vector)
1.2 기본연산
덧셈과 뺄셈, 그리고 스칼라 배
1.3 내적 (Inner product, dot product)
코쉬-슈바르츠 부등식
삼각부등식
1.4 정사영(projections)
1.5 외적 (Cross product)
2 행렬
2.1 행렬의 생성
2.2 원소의 호출과 기본연산
행렬곱
전치행렬
정방행렬
행렬의 트레이스(trace)
2.3 역행렬과 기본행렬(Inverse Matrix & Elementary Matrix)
역행렬
가우스 소거법
기약행사다리꼴 형태
기본행렬(Elementary matrix)
2.4 특수한 행렬과 행렬식
2.4.1 특수한 행렬
대각행렬(Diagonal matix)
삼각행렬(triangular matrix)
대칭행렬(Symmetric matrix)
2.5 멱행렬(idempotent matrices)
2.5.1 정의
2.5.2 기본 특성
2.6 행렬식(Determinant)
2.7 선형시스템의 해결
선형결합(linear combination)
해가 무수히 많은 경우와 없는 경우
해를 가지는 조건들
2.8 LU 분해
3.벡터공간
3.1 부분공간(subspace)과 선형결합
벡터공간
부분공간과 선형결합
3.2 기저(basis)와 좌표벡터(coordinate vector)
기저(basis)
좌표벡터(Coordinate vector)
3.3 고유값과 고유벡터 (eigenvalue, eigenvector)
3.4 기본공간
해공간(영공간)
행공간과 열공간
3.5 선형독립(Linear Independence)
4 변환
4.1 핵(kernel)과 치역
4.2 선형변환
4.3 특이한 선형변환의 표준행렬
원점을 중심으로 회전의 선형변환의 표준행렬
x축으로 투영을 위한 선형변환을 위한 표준행렬
x축을 기준으로 대칭이동을 위한 표준행렬
Euclidean isometry
직교행렬
선형변환의 합성과 가역성
4.4 정사영(projection) 정리
4.5 Gram-Schmidt의 정규직교화 과정
4.6 QR 분해
4.7 최소제곱
5. 행렬의 대각화와 2차 형태
5.1 대각화(Diagonalization)
대각화과정
5.2 직교 대각화(Orthogonal Diagonalization)
스펙트럴 분해
5.3 이차형태 (Quadratic Forms)
부록 A python에서 행렬 객체 만들기
A.1 Numpy를 사용한 행렬 객체 생성
A.2 Sympy에 의한 행렬의 생성
부록 B
B.1 cos 법칙
cos 2법칙
B.2 소행렬식과 여인수
부록 C 사용자정의함수
CalCosTS(a,b)
ProjS(a, b)
GramSchmidtS(m)
부록 D 본문에 작성된 그래프 코드
그림 1.1
그림 1.2
그림 1.3
그림 1.4 (a)
그림 1.4 B
그림 1.7
그림 1.9
그림 1. 10
그림 2.1
그림 3.1
그림 4.3
그림 4.4
그림 4.5
그림 4.6
그림 4.7
그림 5.1
색 인

작가정보

저자(글) 손현석

저자소개 서울대학교에서 공부하였습니다.(환경보건학 박사) Nnode 이사로 재직하고 있으며 R과 Pyhton을 사용한 데이터 분석에 관심을 가지고 있습니다."파이썬으로의 여행"(국문), "Create forecast model for stock with regression analysis and R"(영문), "python manual"(영문), “R을 이용한 주가회귀모형의 구축”(국문), “파이썬과 확률분포”(국문)등의 책을 출간하였습니다.sonhs67@gmail.comdatastory1.blogspot.com

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